数据资产管理的重要性越来越高，实施路径就显得尤为重要，从知识理论体系上来讲主要包括以下类型工作：1. 制定战略和规划：企业需要明确自身的数据战略和规划，明确数据资产的价值和意义，确定数据安全、数据质量、数据管理等方面的要求。2. 建立数据资产管理团队：企业需要组建一个具有多年数据资产管理经验的专业团队来负责该领域的管理和实施。3. 数据资产调查：数据资产调查是数据资产实施路径中非常重要的一步，这是为了深入了解企业数据资产的情况和状况，以便后续实施步骤。4. 数据资产规划：在获得符合公司数据资产调查的数据资产信息后，企业需要根据其数据资产需求，制定企业数据资产的整体规划、环境规划和基础设施规划等。5. 数据资产技术标准：为了保证数据的质量和准确性，企业需要制定数据资产的技术标准，包括数据字段的命名规范、数据范围的使用规则和数据转换的准则。6. 数据资产的元数据管理：元数据是数据的控制元，它包括描述数据的属性、定义数据的结构和关系，以及数据的规则和规范。因此，企业需要建立元数据管理机制，对数据的元数据进行有效的管理。7. 数据资产的安全控制：数据资产是企业的重要资源，因此它的安全性也应得到重视。企业应制定相应的数据安全控制方案，包括数据的备份、灾难恢复和安全策略等。

　　数据资产项目整体实施是个复杂的系统工程，全流程项目建设工作包括数据资源体系化建设管理工程，数据资产确权登记、 质量评价、价值评估和安全（合规）交易等创新型数据项目类型。实现技术以高科技领域领先的区块链、 密码学、人工智能、机制设计为基础。

　　根据国家政策标准规范文件，我们把数据资产分为两大类型。静态数据资产，以事实记录、权属界定、资产评估、统计汇总为目的，便于后续数据产品开发；动态数据资产，以权属界定、流通交易、监督管理为目的，便于流通交易数据变现，支撑数据资本化。基于近期知识理论体系不断完善，结合我国政企信息化、数字化发展建设实际情况，政企事业单位需要根据自身需求制定符合其数字化转型战略的数据资产实施路径，为数据资产管理提供有力保障。我们对数据资产实施路径总体进行设计修正，总体路径规划为237，即“两种类型三个阶段七大项目”：

　　按用途和目的，分为静态数据资产、动态数据资产两种类型；按数据资产在我国实际发展不同时期特点，分为数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段；按照项目职能管理特点细分为数据治理、数据资源、质量评测、价值评估、会计披露、开发利用、挂牌上市七大类型项目。

文章老源于：《数据资产学习》公众号